챗GPT 인공지능 AI의 세로운 기술에 많은 사람들의 엇갈린 반응이 있는 가운데 챗GPT가 인간과 비슷한 거짓말을 하고 사용자의 질문에 맞게 예측까지 하는 모습과 작문 실력에 있어서 사람보다 뛰어난 능력과 AI의 발전으로 인한 인간의 공존 가능성을 위한 AI 윤리에 대해 알아보겠습니다
목차
챗GPT 거짓말하는 인공지능 AI
※ 본 자료 화면은 JTBC 차이 나는 클래스 방송 화면중 일부 내용을 캡처하였습니다
GPT의 뜻은 생성하는, 미리학습된, 인공신경망
Generative
Pre-trained
Taansformer
문장의 창작도 가능하고 설득력 있게 우리에 다가오고 있는 인공지능은 능청스러운 거짓말 같은 답변과 미래에 대한 추측성 답변도 가능하기 때문에 앞으로 많은 혼란을 초래할 것이라는 예상이 나오고 있습니다
인간과 구별되지 않는 문장 능력
기본검색 답변은 물론 편지, 소설, 기사까지 작성하였는데 충격적인 결과가 나왔습니다
챗GPT가 작성한 글을 의심한 사람은 2만 6천 명 중 단 4명에 불과하였다고 합니다
거짓말하는 챗GPT
우리를 속일 수 있는 거짓말 능력까지 갖춘 챗GPT 인공지능 AI의 실제 인터뷰 장면입니다
"1억 원이 있다면 어디에 투자할래?"라는 질문과 자율주행 전기자동차 테슬라와 발음이 비슷한 네슬라에 대한 질문 대화 내용입니다
예측가능한 답변하는 챗GPT
질문 내용은 코로나 발생 이전인 2019년도 코로나에 대한 데이터가 전혀 없던 시절에 질문한 내용입니다
"지금은 2020년 7월이며 코로나 상황으로 많은 비즈니스에 타격을 입었습니다"
"어떤 비즈니스가 가장 큰 영향을 받았을까요?"
코로나 발생 이전 시기에 질병에 관한 키워드만 가지고 질문자 내용에 맞게 대화를 이어나간 것은 챗 GPT3이며 현재 챗GPT4가 선보인 가운데 챗 GPT3 보다 몇 배 많은 데이터 용량과 뛰어난 하드웨어 운용으로 더욱더 놀라운 결과를 보여줄 것이라고 많은 사람들은 기대하고 있습니다
인공지능 AI와 인간과의 공존
딥페이크 뜻은 인공지능 학습을 뜻하는 딥 러닝(Deep Learning)과 가짜를 뜻하는 페이크(Fake)의 합성어로 AI의 뛰어난 기술력을 가지고 인물이나 특정 부분을 합성한 영상 편집물을 말합니다
인공지능 AI 기술 딥페이크
실제 가수가 노래를 부르고 목소리 전체를 녹음한 영상에 가수 얼굴과 행동을 인공지능 기술로 교체합니다. 이러한 기술로 만들어낸 인간은 실제 인간인지 아니면 인공지능이 만들어낸 그래픽 이미지에 불과한지 명확한 구분이 가지 않는 것은 사실입니다
모바일웹과 인터넷을 통해 딥페이크 영상을 만들 수 있는 소프트웨어가 무료로 배포되기 시작하면서 초보자들도 쉽게 가짜 동영상을 만들어 업로드할 수 있게 되었습니다
딥페이크 기술을 활용하여 상상 속에서나 가능한 환상적인 모습을 제작하는 등 많은 이점이 있지만 위험성 또한 매우 높습니다
딥페이크 기술을 이용한 범죄
2017년 미국 온라인 커뮤니티 레딧의 한 회원이 할리우드 유명 배우 스칼렛 요한슨과 엠마왓슨을 딥페이크 기술을 이용하여 음란물을 유포하면서 딥페이크 범죄가 세상에 알려졌습니다
이때 당시 할리우드 유명 배우들이 많은 곤욕을 치르게 되었고 누구라도 딥페이크를 활용한 성범죄 희생자가 될 수 있다고 경고하였으며 결국 현실이 되었습니다
2020년 기준 전 세계 딥페이크 동영상 중에 약 9.6%가 한국인이 출연하였다는 통계 자료가 있으며 미국이 51% 영국이 10.9% 한국이 3위를 기록하였습니다
최근 2년 동안 사이버 음란물 통계 수치가 급격하게 증가하고 미성년자와 불특정 다수의 피해자들이 속출하는 가운데 딥페이크 불법 영상물 유포하는 자에 대해서는 처벌을 강화하고 있는 실정입니다
딥페이크 범죄자를 체포하고 영상 자료 삭제를 하지만 클라우드 서비스를 통해 매우 빠른 속도로 재 유포가 되고 있어 많은 어려움이 있다고 합니다
인공지능 AI가 주는 경고
세계적으로 유명한 물리학 박사 스티븐 호킹 교수는 생전에 섬뜩한 말을 남겼는데 "인공지능 AI가 인류의 종말을 가져올 가장 최악의 기술이 될 수 있다"라고 말해 화제가 되었습니다
미래 기술을 주도하는 세계적인 빅테크 기업의 일론 머스크, 빌 게이츠 같은 CEO들 또한 인공지능 기술 발전이 인류의 종말을 가져올 수 있다고 한 목소리를 내고 있는데 그 이유를 알아보겠습니다
유명한 미래학자 레이 커즈와일은 인공지능 AI의 기술이 인간을 초월하는 순간 다시 회복될 수 없다고 말했으며 유전공학, 나노공학, 로봇공학의 첫 글자인 GNR 기술은 인간에게 특별한 과학기술이라 말했습니다
GNR 중에서 인공지능 AI를 중심으로 한 로봇 공학이 핵심 기술 중에 핵심이라 표현했는데 그 이유는 인류의 종말을 가져올 마지막 기술이기 때문이라고 하였습니다
인공지능 AI의 로봇 단계 중 1단계는 인간의 지능보다는 떨어지지만 특정 영역에서 뛰어난 능력을 발휘하는 것이며 약한 인공지능이라고 부르며 대표적으로 스마트폰 자동응답 기능과 재난 대응 로봇, 제조업에 사용되고 있는 자동화 설비입니다
2단계는 인간의 지능 수준과 동일한 단계의 인공지능 AI이며 인간처럼 모든 분야에서 지적인 활동이 가능하고 범용 인공지능이어서 인간의 마음과 감정을 이해해고 스스로 학습이 가능합니다
현재 기술은 전 세계적으로 1단계 수준이지만 발전속도를 감안한다면 2단계, 3단계 까지 오랜 시간이 걸리지 않을 수도 있습니다
마지막 단계인 3단계는 초인공지능 AI인데, 3단계가 위협적인 이유는 인간보다 더 똑똑해서가 아니라 2단계 수준의 로봇이 스스로 학습하면 초인공지능으로 자동 발전하게 되고 결국에는 인간들이 개입할 여지가 사라지기 때문입니다
결국 인간의 존재 여부가 사라지는 영화 속 한 장면이 현실로 나타날 가능성이 있다고 표현할 수 있습니다
인공지능 AI는 믿어도 되는 존재인가
현재의 인공지능 AI는 인간처럼 감정에 치우 치지 않고 정확한 학습한 결과에 따라서 공정하게 판단할 것입니다
이로 인해 스포츠 경기 같은 경우 오차 범위가 많은 인간 심판보다 인공지능 심판의 도입을 주장하는 의견이 많아지고 있습니다
하지만 인공지능 AI의 공정성에 대한 한 사건이 있었습니다
미국의 한 회사가 개발한 채용프로그램은 3가지 테스트를 통해 지원자의 성격과 역량을 분석하여 합격 여부를 판단하였고 이 과정에서 인간이 개입한 부분은 전혀 없었으나 많은 오류를 범해 현재 사용되지 않고 있습니다
2016년 미국의 대형 플랫폼 아마존은 인공지능 AI에 의한 입사 테스트를 빠르게 도입했던 회사 중에 하나인데 여성 지원자를 차별한 결과가 나왔고 이후 인공지능 프로그램을 조사하였지만 특별한 원인은 찾지 못하였으나 오류적인 내용을 인정하고 인공지능 AI 입사 테스트를 폐기하는 사건도 있었습니다
추후 여성 지원자에 대한 차별 이유가 밝혀졌는데 그 이유는 그동안 아마존이 채용한 데이터를 기반으로 인공지능 AI가 학습한 내용이 과거 10년 동안 여성보다 남성 합격자 비율이 높았다는 것이었습니다
이러한 학습 결과로 인해 이력서 키워드에 남성이란 단어가 있으면 합격률을 높이고 반대로 여성과 관련 키워드가 있으면 점수 등급을 낮게 책정했던 것이었습니다
이미 사회 속에 차별과 편견, 불공정이 녹아있는 상태에서 학습한 인공지능 AI는 기존의 편견 위주로 고착화시켜 새로운 결정이 들어오지 못하도록 하는 심각한 문제가 발생하게 된 것입니다
이후 2019년 애플에서도 인공지능 AI를 통한 신용카드 발행 사업을 하였는데 이때 카드한도 금액 책정에서 남성보다 여성의 카드 한도가 10% 밖에 되지 않아 미국 연방정부의 조사를 받기도 하였습니다
인공지능 AI 윤리적 문제
인공지능 AI는 무조건 믿어도 되는 존재가 절대 아니며 인간의 기대와는 달리 공정하지 않을 수 있기 때문에 인공지능 AI를 개발하고 판매하는 전문가 개발자들은 공정한 인공지능 AI를 만들려는 윤리적 노력이 절실히 필요한 상황입니다
이제는 인공지능 AI 윤리는 이 사회의 전체 구성원들이 다 갖춰야 되는 기본적인 요소가 되었습니다
자율주행 자동차는 운전에 필요한 시각 정보를 인공지능이 자동으로 추출하고 스스로 교통상황을 판단하여 운행하는 차량인데 무엇보다 안전과 직결되어 있기 때문에 한 치의 오차도 없는 상황 판단과 그 상황 판단에 는 정밀함이 요구됩니다
아직까지 자율자동차에 대한 신뢰가 없어 무조건 믿을 수가 없는 상황입니다
2016년 테슬라 자동차 사고의 예를 보면 좌회전하면서 앞을 가로막고 있는 대형 트럭의 컨테이너를 하늘로 착각하여 빈 공간이라 생각하고 직진하여 충돌 후 운전자가 사망한 사건이 있습니다
미국 법원 판단은 운전자의 과실 100% 제조사 테슬라 측의 책임은 0% 판결이 나왔는데 이러한 판결이 나온 이유는 미국 자동차협회에서 만든 자율주행차 5단계 기준 때문입니다
가장 낮은 레벨이 1단계이며 5단계로 갈수록 자율주행차의 자율성이 높아지며 사람의 책임은 낮아지게 됩니다
이 사고 같은 경우 3단계였는데 그 내용은 운전자가 미리 사고 위험을 인지하고 즉각적으로 개입해서 인공지능에 의한 자율 운전을 중단해야 하는 책임이 사람에게 있었기 때문입니다
국내 같은 경우도 자율주행차 레벨은 2.5 ~ 3 정도이며 만약에 자율주행차를 운전하다 사고가 나면 운전자의 책임이 됩니다
최근 현대자동차에서 레벨 4단계 자율주행 자동차를 만든다는 비전을 동영상을 통해 선포하였는데 만약에 레벨 4단계 자율주행 자동차가 사고를 내거나 아니면 사고를 당하면 누구의 책임인지 선뜻 결정을 내리기 어려울 것입니다
그 이유는 사고 발생 시 현대자동차나 테슬라 같은 제조사에게 책임을 묻게 되면 창의성 규제 논란이 발생하고 운전자에게 책임을 묻게 되면 자율주행 자동차 시장 형성에 문제가 되기 때문에 자율주행 자동차뿐만 아니라 인공지증 AI에 대한 법과 제도에 관련된 규정 근거가 필요하다고 생각합니다
챗GPT 인공지능 AI 기본적 기능
다양한 대화 기능
· 챗GPT는 사용자와 자연스럽게 대화가 가능하고 입력된 문장을 이해하고 이에 대한 답을 찾아 사용자에게 알려줍니다
다국적 언어 처리 능력
· 현재 26개국 언어를 사용하여 사용자가 입력한 문장을 자동으로 처리하고 분석하여 사용자의 의도를 파악하고 해당되는 답을 생성합니다
전문적인 분야 지식
· 온라인상에 수많은 문서와 데이터를 수집, 분석하여 일반적인 내용 외에 전문적인 지식까지 습득하여 사용자의 질문에 대답이 가능합니다
사용자 맞춤 기능
· 사용자의 입력 정보를 바탕으로 사용자 입장에 맞춘 대답이 가능하며 이를 통해 사용자에게 보다 정확하고 유용한 정보를 제공합니다
꾸준한 학습 기능
· 단시간 내에 꾸준한 학습 능력으로 시대에 맞는 지식을 습득하여 사용자에게 최신 정보와 어울리는 내용을 지속적으로 제공이 가능합니다
최고의 기술이라 말하는 챗GPT 인공지능 AI의 거짓말, 예측까지 하는 놀라운 기술과 인간과 공존하기 시작하면서 발생되는 딥페이크 같은 범죄와 공정정 문제, 인공지능 AI 윤리 관련 법과 제도와 근거 마련에 필요성에 대해 서술하였습니다
